Automazione degli autolavaggi e controllo qualità con machine vision
Max Reijngoudt
Gli sviluppi tecnologici fanno sì che sempre più processi vengano automatizzati. Uno degli ambiti in cui osserviamo sempre più spesso questa tendenza è quello degli autolavaggi. Nel corso degli anni, gli autolavaggi sono diventati sempre più sofisticati e dotati delle tecnologie più recenti per lavorare in modo più preciso ed efficiente. In questo articolo spieghiamo come sia possibile utilizzare la tecnologia delle Telecamere machine vision per automatizzare ulteriormente gli autolavaggi.
Un esempio in cui la tecnologia machine vision Telecamera può aiutare un autolavaggio è nel rilevamento dei cerchi delle auto. In un autolavaggio, i cerchi delle auto vengono spesso lavati ad alta pressione; è importante che questa pressione tocchi solo i cerchi e non il resto della carrozzeria dell’auto. In passato, questo veniva spesso fatto da una persona che doveva controllare personalmente se i cerchi fossero puliti e se il resto dell’auto non fosse danneggiato. Ora che molti di questi processi sono automatizzati, questo può essere fatto in modo più rapido ed efficiente con il machine vision. Questo articolo fornisce un esempio di una possibile configurazione di machine vision Telecamera che puoi utilizzare per questo tipo di applicazione.
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Selezione di Telecamera Machine vision per l'automazione degli autolavaggi
Attraverso il nostro web shop VA-Imaging.com offriamo un ampio portafoglio di Telecamere machine vision, obiettivi e accessori. I nostri account manager sono lieti di aiutarvi nella selezione dell’hardware e del software più adatti per i vostri progetti, ponendo domande specifiche per individuare quale configurazione si adatti meglio alle vostre specifiche.
Durante la richiesta per l’autolavaggio, il cliente ha indicato di voler essere in grado di vedere dettagli di circa 0,1 mm su un cerchione con un diametro massimo di 23 pollici (58,42 cm). Questo significa che è necessaria una Telecamera con una risoluzione di almeno 2100 x 1770 pixel.
Il cliente non aveva preferenze per una particolare interfaccia della Telecamera, ma ha indicato che la distanza tra la Telecamera e il PC è breve. Raccomandiamo ai clienti che, se la distanza tra la Telecamera e il PC è inferiore a 4,6 metri, è meglio utilizzare una Telecamera USB3.
Il passo successivo è determinare il tipo di shutter desiderato per la Telecamera. Le Telecamere global shutter e Rolling shutter funzionano in modo diverso. Raccomandiamo ai clienti che, se la Telecamera o l’oggetto è in movimento, dovrebbero utilizzare una Telecamera global shutter. Se la Telecamera e/o l’oggetto è fermo, allora è consigliata una Telecamera rolling shutter. Poiché le auto a volte passano mentre c’è ancora movimento, per questa applicazione si consiglia di utilizzare una Telecamera global shutter. La differenza tra global e rolling shutter Telecamere è ulteriormente spiegata in questo articolo del nostro Knowledge Center sul sito web.
Una Telecamera adatta che soddisfa le specifiche sopra indicate è la Telecamera USB3 5MP ‘MER2-503-36U3C’. Questa Telecamera 5MP è la migliore opzione per questa particolare applicazione. Ulteriori specifiche di questa Telecamera sono disponibili sulla pagina prodotto della Telecamera sul sito web. Inoltre, le schede tecniche delle nostre Telecamere possono essere facilmente scaricate dalla nostra pagina di download.
Calcolare l'obiettivo corretto per automatizzare l'autolavaggio
Una configurazione adeguata include anche il corretto obiettivo machine vision. Utilizziamo sempre il nostro calcolatore obiettivo sul nostro sito web per questo calcolo.
Nel primo passaggio del calcolatore obiettivo, è necessario inserire i dettagli della Telecamera. La risoluzione e i pixel di una Telecamera machine vision si trovano nella sua pagina prodotto.
Il passo successivo consiste nell’inserire i dettagli del proprio progetto/applicazione. Il campo visivo è l’intera area che la Telecamera deve essere in grado di acquisire. La distanza di lavoro è la distanza tra la Telecamera e l’oggetto. In questa applicazione, la distanza di lavoro era variabile ma preferibilmente compresa tra 1 e 2 metri.
Al terzo passaggio, è possibile vedere quale lunghezza focale degli obiettivi è raccomandata. In questo caso, si tratta di un obiettivo da 16mm. Nel passaggio precedente è anche possibile specificare già una lunghezza focale desiderata. Se la si definisce in anticipo, la distanza di lavoro viene automaticamente adeguato di conseguenza.
Nel passaggio 4 del calcolatore obiettivo, è possibile visualizzare il proprio campo visivo e la distanza di lavoro utilizzando un obiettivo da 16mm. Un obiettivo adeguato per la Telecamera MER2-503-36U3C sarebbe il obiettivo 16mm C-mount 'VA-LCM-5MP-16MM-F1.4-015'
Consulta lo screenshot per tutti i valori del calcolatore obiettivo inseriti per questa applicazione.
Accessori per Machine vision
Poiché le Telecamere saranno posizionate in un autolavaggio, dovrebbero essere protette anche da acqua e sporco. Pertanto, consigliamo anche l'utilizzo di un alloggiamento per la Telecamera. Il nostro alloggiamento in alluminio per machine vision camera è una buona opzione a questo scopo. Consulta il nostro articolo se desideri ulteriori informazioni sulla scelta di un alloggiamento per machine vision per la tua applicazione.
Illuminazione LED industriale
Un sistema di machine vision non è completo senza l'aggiunta di illuminazione LED industriale. Poiché l'ambiente può essere umido e la Telecamera deve essere protetta, anche l'illuminazione necessita di protezione.
VA Imaging ha recentemente lanciato un nuovo faretto LED che, come l'alloggiamento, è certificato IP67. IP67 significa che l'illuminazione è progettata per resistere a sporco e acqua.
Questo faretto LED offre lenti ottiche intercambiabili dall'utente (90 / 60 / 30 gradi) e quindi rappresenta una soluzione adatta per applicazioni di visione versatili in cui è richiesta flessibilità. Maggiori informazioni su questo faretto LED sono disponibili sulla pagina prodotto, sul sito web.
Software per l'automazione degli autolavaggi
Un passaggio importante è la scelta del proprio machine vision software. Le Telecamere devono essere controllate con il nostro DAHENG Software Development Kit proprietario. Questo può essere facilmente scaricato gratuitamente dal nostro sito web. Con l’SDK, è possibile regolare facilmente i parametri della Telecamera al valore desiderato.
Per ulteriori ispezioni, il cliente ha scelto di scrivere un proprio software utilizzando il linguaggio di programmazione Python. Maggiori informazioni sull’utilizzo di Python con le Telecamere machine vision Daheng Imaging sono disponibili in questo articolo, 'How to use a python campione to acquire images using Pycharm'.
Contattaci per domande o assistenza
Se avete domande o desiderate mettervi in contatto con gli account manager di VA Imaging per assistenza sul vostro progetto, il nostro team è pronto ad aiutarvi. Che siate alla ricerca di consigli personalizzati per la scelta dell’hardware più adatto o abbiate bisogno di indicazioni sulla migliore configurazione di machine vision, siamo qui per offrirvi supporto. Compilate semplicemente il modulo sottostante e vi risponderemo entro 24 ore.
