Analisi e rilevamento dei difetti delle parti in rame tramite Machine Vision
Max Reijngoudt
Per molti fornitori di prodotti in materiali semilavorati, l'analisi dei tubi in rame fa parte del sistema di controllo qualità. Utilizzando hardware machine vision e il software appropriato, il tubo può essere ispezionato per rilevare difetti superficiali, errori dimensionali, dimensionamento, precisione e altre anomalie.
In questo progetto, il nostro cliente era alla ricerca di una Telecamera industriale ad alta risoluzione per acquisire il tubo di rame mentre si muove lungo la linea di produzione, un obiettivo ad alta risoluzione e alta precisione e un'illuminazione adeguata, poiché era essenziale evidenziare i difetti superficiali. Il cliente stava esaminando alette che ricordano le squame di un pesce. Una singola aletta misura circa 0,4 mm e si sovrappone alle alette adiacenti. Ciò che principalmente volevano vedere erano i confini tra le alette, poiché questi devono essere distinti nell'immagine. Pertanto, era importante avere una struttura chiaramente visibile. Il divario tra le alette varia tra 20 e 100 micrometri.
Sommario
Quale telecamera scegliere per l'ispezione dei tubi di rame?
A high-resolution camera was needed to be able to have a clear visibility of the boundaries between the fins. This industrial camera was chosen to analyze the pattern of this tube. While making the decision on the machine vision hardware, there were several points that needed to be considered. First, we chose a global shutter camera, since the tube was moving slowly. Second, we decided on a monochrome camera, since the tube had a highly reflective material, and a monochrome camera is three times more light sensitive compared to other cameras. Lastly, a USB3 camera was chosen for this project, due to camera and PC were less than 4.6 meters away in distance. All these characteristics come to life in our IMX 542 Mono Camera, offering an ideal machine vision solution for this project.
Quale obiettivo scegliere per rilevare i difetti nell'analisi dei tubi di rame?
Il nostro cliente mirava a ottenere immagini prive di distorsione per garantire una qualità d'immagine costante e misurazioni accurate, scegliendo quindi di utilizzare un obiettivo telecentrico per questo progetto.
Successivamente, è stato necessario decidere tra un ingrandimento 1x e 2x per questi obiettivi telecentrici. Alla fine, abbiamo optato per il nostro obiettivo telecentrico con ingrandimento 2X. Il motivo della scelta di questo obiettivo è che l'ingrandimento 2x facilita la visualizzazione dei dettagli più piccoli, permettendo di vedere chiaramente i minuscoli spazi tra le alette, che sono larghi solo 20 micrometri.
A causa della distanza di lavoro dell'obiettivo telecentrico pari a 110 mm, è stato suggerito al nostro cliente di riorganizzare la propria distanza di lavoro, che in precedenza era di 65 mm. Con l'aiuto del nostro calcolatore di obiettivi, abbiamo confermato che il cliente è stato in grado di ottenere il campo visivo (FOV) ideale per il suo progetto di 7,29 x 4,15 mm.
Quale ruolo svolge l'illuminazione nell'analisi dei tubi di rame?
L'illuminazione per Machine vision ha avuto un ruolo molto importante in questa applicazione. Come menzionato in precedenza, il nostro cliente mirava a eliminare il riflesso causato dal materiale. Tenendo presente questo obiettivo, abbiamo raccomandato il nostro dome light come soluzione a questo problema.
I dome lights sono perfetti per le applicazioni di Machine vision che richiedono un'illuminazione uniforme e diffusa, in particolare per compiti di ispezione superficiale come questa applicazione. Queste luci sono comunemente utilizzate per catturare piccoli dettagli e per la rilevazione di difetti su superfici altamente riflettenti, senza creare ombre marcate.
Quale software abbinare al tuo hardware per l'analisi dei tubi di rame?
Dopo aver scelto l’hardware ideale per la machine vision, il passo successivo è stato aiutare il nostro cliente a selezionare il software corretto per completare la configurazione di machine vision. La nostra raccomandazione per questo progetto è stata Zebra Aurora Vision Studio 5. Il primo passo per il cliente è stato scaricare la versione Lite, un’ottima opzione per esplorare e conoscere meglio il software e valutare gratuitamente se sia adatto agli obiettivi del proprio progetto. È importante ricordare che la versione Lite non offre il supporto per l’acquisizione di immagini in tempo reale, tuttavia è comunque possibile utilizzare immagini salvate per testare il programma. Dopo le prove, il nostro cliente ha confermato che il software era adatto alla propria applicazione di machine vision. In questa fase, offriamo una prova gratuita di 30 giorni della versione completa di Zebra Aurora per garantire che il cliente sia sicuro della propria scelta di software.
Con Zebra Aurora, gli utenti possono acquisire immagini dalle telecamere industriali, dagli obiettivi e dall’illuminazione per machine vision scelti, e analizzarle direttamente nel software per rilevare eventuali difetti visivi. Zebra Aurora è progettato specificamente per gli ingegneri della visione che puntano a risultati potenti senza dover investire tempo nella programmazione. Offre una varietà di pacchetti software per soddisfare diverse esigenze.
Inoltre, il nostro team di supporto tecnico organizza sessioni di formazione trimestrali ed è lieto di assistervi nella revisione delle vostre immagini e documentazione, creando programmi di esempio gratuiti per aiutarvi a iniziare rapidamente.
Come possiamo aiutarvi?
Come VA Imaging, siamo consapevoli che ogni progetto è diverso dall'altro. Il tuo campo visivo può essere più grande o più piccolo, potresti gestire diversi tipi di materiali, potresti avere domande su quale Telecamera utilizzare o quale risoluzione sia necessaria per acquisire i dettagli di cui hai bisogno. Presso VA Imaging, siamo qui per aiutarti in ogni fase del tuo progetto di machine vision. Il nostro team può guidarti nella scelta dell'hardware e del software di machine vision più adatti.
Compila il modulo sottostante per metterti in contatto con uno dei nostri esperti di machine vision, che sarà lieto di aiutarti a trovare la soluzione di machine vision più adatta al tuo progetto.
