Telecamere Machine Vision nell'industria automobilistica

Nell’attuale panorama competitivo della produzione, machine vision camere nell’industria automobilistica stanno svolgendo un ruolo fondamentale nel migliorare il controllo qualità e l’ispezione. Dal rilevamento di difetti microscopici alla verifica dell’applicazione della vernice, questi sistemi aiutano i produttori a ottenere maggiore efficienza e a ridurre gli sprechi di materiale. Questo articolo esplora come una configurazione machine vision basata su Near Infrared (NIR) con VA Imaging’s Linkcomponenti ad alte prestazioni è stata implementata con successo per l'ispezione di componenti automobilistici con una precisione senza pari.

Telecamere Machine Vision nell'industria automobilistica

Ispezione dei difetti automobilistici con Imaging NIR

Nell'industria automobilistica, la machine vision e l'imaging NIR (vicino infrarosso) stanno trasformando il modo in cui i produttori rilevano e analizzano i difetti. Queste tecnologie consentono ai sistemi di ispezione di vedere oltre la luce visibile, rivelando crepe, incoerenze del rivestimento e irregolarità della superficie che l'illuminazione tradizionale spesso non rileva.

Integrando l'illuminazione NIR e le telecamere industriali, i produttori possono ottenere maggiore accuratezza, coerenza ed efficienza nei processi di controllo qualità. Garantendo che anche le più piccole imperfezioni vengano identificate prima che i componenti raggiungano l'assemblaggio.

Telecamere Machine Vision per difetti nel settore automobilistico

La telecamera industriale è fondamentale per rilevare piccoli difetti, come caratteristiche di 1.3 mm, su ampi campi visivi e componenti in movimento.

L'imaging NIR ad alta risoluzione evidenzia difetti superficiali invisibili con l'illuminazione standard, mentre gli otturatori global riducono il motion blur.

Una risoluzione e frequenze di fotogrammi adeguate garantiscono un'ispezione accurata e coerente, costituendo il nucleo di un affidabile sistema di visione artificiale NIR per il controllo qualità automobilistico.

Example picture NIR Camera scratched car door

Specifiche tecniche

Interfaccia USB3 Vision
Risoluzione 2592x2048
Tipo di otturatore Global Shutter
Colore/Monocromatico Mono
Codice prodotto ME2P-530-72U3M-NIR

Selezione di Obiettivo industriale per il rilevamento di difetti NIR

Per la configurazione di ispezione automobilistica, l'VA-LCM-25MP-08MM-F2.8-110 obiettivo è stato selezionato in base al Campo Visivo richiesto a una distanza di lavoro di 651 mm.

L'machine vision obiettivo ha consentito il rilevamento di difetti piccoli fino a 1,3 mm, mantenendo al contempo un'immagine nitida e priva di distorsioni, dimostrando l'importanza di una scelta appropriata dell'obiettivo nell'ispezione automobilistica basata sul NIR.

Specifiche tecniche

Risoluzione (megapixel) 25
Lunghezza focale (mm) 8
Formato immagine/cerchio 1.1"
Distanza minima dell'oggetto (MOD) - Max 100 mm - Infinito
Montaggio C

Illuminazione a LED NIR per Machine Vision automobilistica

Utilizzando lo Spot Light IR, il sistema ha migliorato il rilevamento di crepe, difetti superficiali e problemi nascosti del rivestimento, tra cui verniciatura non uniforme e strati errati. Gli spot LED NIR hanno aumentato accuratezza e coerenza, rendendolo altamente efficace per il controllo qualità automobilistico e l'ispezione delle superfici.

Caratteristiche principali degli spot LED NIR VA-SL-90x80-IR:

  • Tipo di illuminazione: LED nel vicino infrarosso (NIR)
  • Dimensioni dello spot: 90 × 80 mm
  • Applicazione: Ispezione di componenti automobilistici, rilevamento difetti
  • Vantaggi: Contrasto migliorato, migliore penetrazione dei rivestimenti, ispezione potenziata di verniciatura/rivestimento
  • Ideale per: Crepe, contaminazioni, irregolarità strutturali, incoerenze del rivestimento

SDK Daheng Imaging per il rilevamento dei difetti NIR Machine Vision

Per il lato software del sistema di ispezione, è stato utilizzato il Software Development Kit (SDK) Daheng Imaging per gestire il controllo della Telecamera e l'integrazione del sistema. Questo SDK fornisce una piattaforma flessibile che consente agli ingegneri di configurare facilmente parametri chiave, quali il tempo di esposizione, frame rate e le impostazioni di elaborazione delle immagini , garantendo un'acquisizione delle immagini costante e precisa.

Poiché l'SDK Daheng Imaging supporta più linguaggi di programmazione, incluso Python, offre un'integrazione fluida con l'ambiente software esistente dell'applicazione. Ciò ha reso possibile integrare in modo efficiente la configurazione di machine vision mantenendo il pieno controllo su prestazioni e funzionalità.

Daheng Imaging SDK

Visione NIR per un'ispezione accurata

Per illustrare meglio le prestazioni del sistema in un ambiente di produzione automobilistica, questa sezione evidenzia i principali obiettivi di ispezione e i risultati ottenuti utilizzando la configurazione di machine vision basata su NIR.

Il sistema è stato progettato per:

  • Rilevare un'applicazione non uniforme della vernice, contribuendo a identificare variazioni di lucentezza e spessore del rivestimento.
  • Identificare contaminanti superficiali che potrebbero influire sulla finitura e sulla qualità del prodotto.
  • Rilevare microfessure e irregolarità superficiali che spesso sono invisibili in condizioni di illuminazione standard.

Implementando una soluzione di machine vision NIR che combina imaging ad alta risoluzione e illuminazione a infrarossi, il produttore ha ottenuto un rilevamento dei difetti più rapido, una maggiore accuratezza dell'ispezione e una significativa riduzione degli sprechi di materiale durante la produzione.

Utilizzo della configurazione NIR in altre Applicazioni dell'industria automobilistica

Oltre all'ispezione di crepe, vernice e rivestimenti, questo tipo di configurazione può essere utilizzato in varie altre applicazioni automobilistiche, come:

Con una configurazione machine vision ben consigliata, molti problemi possono essere risolti nell'industria automobilistica, ottenendo anche un vantaggio in termini di efficienza.

L'allestimento può essere utilizzato per identificare difetti interni in componenti non metallici.

Identificazione di possibili fratture, crepe e ammaccature

Può essere utilizzato per ispezionare se la saldatura è stata eseguita correttamente.

Rilevamento di incoerenze e irregolarità nella composizione e nella struttura.

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