Produtos Computer vision
5 passos para selecionar produtos de computer vision
Em apenas 5 passos, te ajudamos a decidir sobre os produtos computer vision que necessita para criar o seu sistema de visão. Precisa de suporte? Basta partilhar mais detalhes sobre o seu projeto em computer vision através deste link e um dos nossos engenheiros entrará em contacto consigo.
Para selecionar a câmera computer vision certa para o seu sistema de visão, são feitos cálculos para determinar as especificações necessárias para a aplicação.
Interface da Câmera
Primeiramente, a interface da câmera deve ser determinada. Oferecemos um grande portfólio com uma variedade de câmeras de computer vision que inclui interfaces USB3 e GigE. Uma câmera USB3 tem uma bandwidth quatro vezes superior à bandwidth de uma câmera GigE. Tanto as câmeras USB3 quanto as câmeras GigE com PoE (Power over Ethernet) precisam apenas de 1 cabo para transmissão de dados e alimentação. As câmaras GigE sem PoE requerem um cabo I/O para alimentar a câmera. As adições recentes ao nosso portfólio incluem uma gama de câmaras 2.5GigE, câmaras 5GigE e câmaras 10GigE que oferecem tanto alta resolução quanto alta taxa de quadros, beneficiando-se da interface Gigabit Ethernet.
Monocromático ou câmera com cores?
Em segundo lugar, a escolha entre uma câmera de visão industrial monocromática ou a cores precisa ser determinada.
As câmeras monocromáticas mostram imagens em preto e branco e são 3x mais sensíveis à luz do que as câmeras coloridas. Monocromático é recomendado, a menos que você precise especificamente ver cores.
Resolução da Câmera
Em terceiro lugar, a resolução da câmera computer vision requerida é calculada. A resolução do sistema é determinada pelo número de pixels dedicados ao menor objeto que você deseja ver. Para uma imagem nítida, recomenda-se 3 pixels por mm; no entanto, em alguns casos, uma resolução de sistema mais baixa é aceitável. Por exemplo, você tem uma aplicação computer vision que requer que o sistema conte bolinhas de gude, das quais a menor bolinha tem um diâmetro de 10mm e o FOV é 2000mmx1500mm.
Para detetar as bolinhas através de visão computacional, são dedicados 2 pixels por mm do menor objeto. A resolução do sistema é calculada usando o menor objeto que neste caso é 10mmx10mm e os pixels dedicados utilizando a seguinte fórmula: 10mm/2pixels=5mm. Para calcular a resolução necessária da câmara, utilizamos o seguinte cálculo: (hfov/resolução do sistema)x(vfov/resolução do sistema)= Pixels necessários portanto (2000/5) x (1500/5) = 400x300 pixels necessários. Você precisará de uma câmera com uma resolução mínima de 0.12MP.
aCâmera Rolling shutter ou global shutter ?
Além disso, deve ser feita uma escolha entre uma câmera global shutter ou uma rolling shutter. Existe algum movimento na sua câmera de visão industrial aplicação no momento em que as imagens estão a ser capturadas? Se a resposta a esta pergunta for sim, aconselhamos a utilização de uma câmera global shutter. Para evitar desfoque de movimento, as câmaras com global shutter são ideais para sistemas de visão onde a câmera ou o objeto está em movimento. Uma câmera rolling shutter oferece uma solução económica e razoável para aplicações de computer vision. Leia sobre o tema Global vs. Rolling shutter cameras no nosso artigo do centro de conhecimento.
Outras especificações que são frequentemente consideradas para uma aplicação computer vision são a frame rate desejada, tamanho do sensor, tamanho dos pixels e dimensões. Além do nosso portfólio padrão, oferecemos uma gama de câmaras de nível de placa, ângulo-reto, câmaras SWIR e câmaras UV.
Uma lente adequada para a sua câmera computer vision é selecionada com base nos requisitos da aplicação. Você selecionou uma câmera adequada para o seu sistema de visão, o que significa que o tamanho do sensor da câmera está claro. Certifique-se de selecionar uma lente industrial que se adapte ao tamanho do sensor da sua câmera de visão industrial.
Um determinado comprimento focal combinado com o tamanho do sensor dado irá determinar o ângulo de abertura da lente. Comece por determinar este comprimento focal com base no seu campo de visão horizontal necessário (mm) e na distância de trabalho (mm). Recomendamos que verifique a nossa lente para calcular o comprimento focal. Incluído neste link está também uma tabela de todos os lente em relação ao tamanho do sensor e ao comprimento focal. Quanto maior o tamanho do sensor, maior será o ângulo de abertura para o mesmo comprimento focal.
O suporte da câmera precisa ser levado em conta. Na maioria das computer vision de câmera, utiliza-se a C-mount de C-mount e o nosso conselho é usar uma C-mount de C-mount. Os benefícios das C-mount de C-mount são ajuste manual da abertura, configuração manual do foco, parafusos para fixar a abertura e o foco e disponibilidade para sensores de imagem de até 1,4”.
Para sistemas de computer vision com espaço limitado e onde é necessário um preço baixo, uma das nossas lentes M12 pode ser utilizada. As desvantagens de uma lente M12 são que nas lentes de baixo custo há distorção visível, especificamente em lentes com uma distância focal baixa. Também não é possível alterar a abertura (número F fixo).
Também dispomos de uma variedade de lentes especiais, podemos ajudá-lo a selecionar a lente de montagem F lente, lente de montagem M42 lente, lente SWIR lente, lente de microscópio lente ou lente UV lente. Entre em contacto para suporte.
As nossas câmaras industriais devem ser ligadas a um pc com um cabo. Ao utilizar uma câmera industrial USB3, deve ser utilizado um cabo USB3. Para garantir uma conexão estável entre o pc e a câmera, aconselhamos que utilize um dos nossos cabos USB3 de alta qualidade. Temos uma variedade de cabos USB3 padrão no nosso portfólio, começando a partir de 0,3 metros até cabos de 4,6 metros. Além dos cabos USB3 padrão, oferecemos cabos USB3 ativos de alta flexibilidade com comprimentos até 50 metros! Cabos Personalizado também são possíveis, por favor pergunte se há algo em que possamos ajudar.
Com uma câmera industrial GigE para computer vision, basicamente qualquer cabo Cat5e padrão pode ser utilizado. Uma vantagem dos cabos GigE que temos para oferecer é o seu bloqueio por parafuso. Eles estão ligados ao corpo da câmera por meio de dois parafusos. Especialmente em aplicações computer vision, os parafusos garantem uma conexão estável. Também oferecemos cabos especiais de alta flexibilidade que são adequados para aplicações computer vision.
Passo 3a: Filtro de Lente
Em computer vision, filtro de lente são usados para adicionar contraste à imagem. Este contraste extra é alcançado porque o filtro de lente apenas transmite comprimentos de onda de luz específicos. A luz ambiente ou comprimentos de onda específicos serão bloqueados e um contraste adicional é criado. Exemplos típicos que são comumente usados em computer vision são iluminação azul com um lente de lente azul, uma luz vermelha com um filtro vermelho ou uma luz infravermelha com um filtro infravermelho. Um filtro de lente polarizado pode ser usado em cima da de lente para minimizar reflexos no objeto. Além de todos os filtros lente padrão, uma variedade de filtros de lente sob medida estão disponíveis para corresponder ao comprimento de onda específico e rosca do filtro que você requer.
Passo 3b: Caixa de proteção para câmera computer vision
As caixas de proteção para câmera de visão industrial protegem a sua câmera contra água, poeira e sujidade. A caixa é testada em condições IP67 e, portanto, garante durabilidade em ambientes adversos. Os benefícios das caixas são que os operadores não podem ajustar as configurações da lente e podem ser utilizadas com os nossos cabos industriais normais. Não são necessários cabos caros GigE, USB3 e I/O. Também podemos oferecer esta caixa de alta qualidade e fácil utilização com marcação personalizada.
Para selecionar a caixa mais adequada para a sua câmera, devem ser tidas em conta as dimensões da câmera e da lente. A nossa caixa de proteção padrão em polímero industrial e a caixa em alumínio suporta câmeras com um tamanho máximo de 29x29mm e lente com um diâmetro máximo de 40mm. A nossa caixas de proteção XL pode ser utilizada para configurações que não estão incluídas nesta gama.
Para uma aplicação computer vision, é importante que o que se deseja ver esteja bem iluminado. Em alguns casos, a luz ambiente é suficiente. No entanto, em muitas aplicações computer vision, a iluminação industrial é utilizada para acentuar o objeto a ser detectado. A iluminação de machine vision fornece a iluminação necessária para capturar imagens de alta qualidade. A iluminação está disponível em uma ampla gama de cores, facilitando a obtenção de alto contraste nas imagens. Uma seleção das luzes mais populares está disponível em nosso estoque local expresso para envio imediato. Há também a opção de personalizar as luzes, escolhendo entre tamanhos e cores. Seja barlights (de longa distância), ringlights, bacaklights ou qualquer outra opção disponível, a personalização é possível. Um dos nossos especialistas em machine vision pode ajudá-lo a selecionar a iluminação mais adequada.
Juntamente com as câmeras de computer vision, o software de processamento de imagem é utilizado. Ele depende de algoritmos para detectar características como tipo de produto, posicionamento e forma. O software de processamento de imagem é utilizado para aplicações de visão indutrial. Os dados podem ser armazenados para controle de qualidade ou comunicados a PLCs ou robôs industriais.
Estão disponíveis vários pacotes de software, oferecendo funções pré-definidas e a opção de deep learning. Com o nosso Kit de Desenvolvimento de Software (SDK) gratuito, a câmera industrial pode ser controlada e os parâmetros podem ser definidos. O nosso SDK pode ser descarregado instantaneamente na nossa página de downloads e é compatível com os sistemas operativos Windows, Linux e Android. Programas de exemplo em C++, C# / .NET e Python podem ser solicitados.
Software de processamento de imagem como Zebra Aurora Vision software, pode ser utilizado para computer vision. O software oferece um ótimo ambiente para programação gráfica, biblioteca para personalização e Deep Learning para tarefas avançadas como OCR. Gostaria de gravar vídeos com câmaras industriais para análise? O software 2ndLook da IO Industries pode oferecer uma ótima solução. Além disso, software de código aberto como OpenCV e Kinovea oferecem opções de personalização gratuitas para tarefas de machine vision.
