Histórias de Sucesso do Software Adaptive Vision
Max Reijngoudt
O software Adaptive Visão auxilia engenheiros de machine vision a desenvolver aplicações de processamento de imagem para automação e inspeção de qualidade. A plataforma ainda é frequentemente pesquisada como Adaptive Visão, e atualmente está disponível pela Zebra Technologies como Zebra Aurora Visão. Esta página reúne histórias de sucesso que demonstram o software em funcionamento — desde a medição dimensional até ao posicionamento de placas de circuito impresso (PCB).
Uma forma prática de criar aplicações de visão com Adaptive Vision
O software Adaptive Vision baseia-se numa abordagem orientada ao fluxo de dados, incluindo uma variedade de filtros de análise de imagem pré-construídos. Concebido para profissionais, simplifica a criação de aplicações comuns e agiliza o desenvolvimento de projetos personalizados. Esta adaptabilidade torna-o numa ferramenta de eleição para engenheiros de computer vision que enfrentam diversas necessidades de inspeção de qualidade e automação no setor industrial.
Conjunto de ferramentas de software Adaptive Vision
A página do software Adaptive Vision apresenta uma variedade de pacotes de software de computer vision para processamento de imagens, incluindo:
- Aurora Visão Studio: Uma solução poderosa e simples, que oferece um ambiente gráfico de programação de baixo nível para desenvolvimento rápido e personalização fácil por engenheiros de machine vision.
- Aurora Visão Library: Funcionalidades prontas a usar para programação em C++ e .NET, proporcionando-lhe a liberdade de desenvolver o seu próprio software mesmo para as aplicações mais complexas.
- Aurora Visão Deep Learning: Este complemento de software Aurora Visão permite-lhe selecionar imagens, marcar defeitos/rótulos e treinar o software para a sua aplicação específica. Aprofunde-se no reconhecimento ótico de caracteres com a ferramenta Deep Learning OCR pré-treinada. Esta ferramenta é ideal para decifrar caracteres complicados, danificados ou desfocados. É a solução definitiva para superar desafios visuais no reconhecimento de caracteres.
Utilizar Adaptive Vision para verificação de tabuleiros em aeroportos
Nesta aplicação demonstramos como utilizar Adaptive Vision para a verificação de tabuleiros de aeroporto (classificação 2D + medição 3D). O software Adaptive Vision da Zebra Technologies inclui capacidades avançadas de aprendizagem profunda, permitindo aos utilizadores criar algoritmos personalizados adaptados às suas necessidades específicas. Um exemplo notável desta flexibilidade é um projeto realizado pela Universidade Técnica de Viena, nomeadamente pelo Instituto de Engenharia de Produção e Tecnologias Fotónicas. O desenvolvimento no Instituto foi liderado por uma equipa de especialistas, Dipl.-Ing. Fabian Singer e Dipl.-Ing. Laurenz Pickel, que se dedicam a fornecer soluções personalizadas de machine vision. Neste projeto, a equipa desenvolveu um sistema de dupla função que combina tanto a análise de imagem 2D com aprendizagem profunda como a medição 3D com algoritmos clássicos de aprendizagem automática.
Complemento de Aprendizagem Profunda para Adaptive Vision Studio, representa um avanço significativo para aplicações de machine vision. Oferece um conjunto de ferramentas prontas a usar que são treinadas com amostras boas e más, permitindo a deteção automática de defeitos ou características. Nos bastidores, utiliza grandes modelos de redes neuronais otimizados por uma equipa de investigação para inspeção industrial. Para os utilizadores, estas capacidades são disponibilizadas sob a forma de filtros simples com poucos parâmetros, apoiados por ferramentas gráficas intuitivas que facilitam o processo de treino e gestão.
Modelo de aprendizagem profunda
O primeiro componente do sistema é um modelo de aprendizagem profunda, concebido para analisar imagens de tabuleiros de segurança de aeroporto e classificá-los numa de três categorias:
- Tabuleiros vazios
- Tabuleiros com objetos esquecidos
- Tabuleiros que requerem atenção devido a derrames de líquidos
Este algoritmo foi treinado com um conjunto de dados de 350 imagens, garantindo uma deteção e classificação precisas para melhorar as medidas de segurança aeroportuária. A abordagem de aprendizagem profunda permite ao sistema fornecer feedback em tempo real e visualizações detalhadas, como mapas de calor, que orientam o pessoal de segurança na identificação rápida de problemas.
Medição 3D com Aprendizagem Automática Clássica
O segundo componente do sistema centra-se na análise 3D. Ao contrário da classificação de imagem 2D, esta parte do sistema utiliza algoritmos clássicos de aprendizagem automática para realizar medições precisas do tabuleiro e do seu conteúdo:
- Mede o volume total do tabuleiro
- Calcula os volumes dos objetos dentro do tabuleiro
- Determina o volume total do conteúdo do tabuleiro
- Identifica a altura máxima de enchimento
Esta análise volumétrica fornece uma visão abrangente do estado do tabuleiro, permitindo uma gestão eficiente dos recursos nos pontos de controlo de segurança.
Integração e Eficiência com Adaptive Vision
A combinação da aprendizagem profunda para classificação 2D e da aprendizagem automática clássica para medições 3D resulta numa solução altamente eficaz para a verificação de tabuleiros de aeroporto. O sistema opera em tempo real e fornece ao pessoal de segurança informações precisas, aumentando a precisão e a rapidez dos procedimentos de segurança aeroportuária. O software Adaptive Vision, em conjunto com câmaras de machine vision, eleva significativamente a precisão e a eficiência do controlo de tabuleiros de aeroporto, garantindo protocolos de segurança reforçados nos pontos de controlo. Para questões relativas a soluções personalizadas de machine vision, convidamo-lo a contactar diretamente o Instituto ou os cientistas responsáveis por este projeto. Pode encontrar mais informações em TU Wien - Instituto de Engenharia de Produção e Tecnologias Fotónicas.
Adaptive Vision para inspeção de diâmetro
Diameter Inspection Overview
For this vision project, engineers used Adaptive Vision Software to develop an application dedicated to diameter dimension inspection of tempered steel rings, including roundness and inner diameter verification. By harnessing machine vision cameras, this Adaptive Vision Software workflow provides highly accurate assessment—supporting inspection tolerances of up to ±0.1 mm.
The challenge
Tempered steel rings can be difficult to measure quickly and consistently in production. The team needed a solution built with Adaptive Vision Software that could:
- Verify inner diameter and roundness reliably
- Deliver consistent results for industrial environments
- Provide fast, repeatable measurement output Support strict acceptance criteria (up to ±0.1 mm)
The solution - Adaptive Vision Studio
Using Adaptive Vision Studio, the engineers created a robust inspection workflow powered by machine vision cameras. The application was designed to:
- Acquire images from machine vision cameras
- Apply image processing to isolate ring geometry
- Measure inner diameter and evaluate roundness
- Output results in real time to support quality inspection and industrial automation
In this success story, Adaptive Vision Software plays a pivotal role by providing a platform for diameter inspection that goes beyond conventional limits. Its adaptable approach—integrated with machine vision cameras—supports real-time measurements and analysis, ensuring the inner diameter of steel rings meets stringent quality standards.
The results - Accurate inspection
With the inspection workflow built in Adaptive Vision Software, the team achieved:
- Accurate inner diameter inspection aligned with quality requirements
- Reliable roundness verification for critical parts
- Real-time measurement and analysis suitable for production workflows
- Inspection precision enabling tolerances up to ±0.1 mm
This project highlights the value of Adaptive Vision Software in advancing industrial inspection, improving efficiency while maintaining high accuracy for demanding dimensional measurements.
Posicionamento de PCB com software de visão adaptativo
PCB Positioning Overview
In this application, engineers used Adaptive Vision Software, particularly the advanced Adaptive Vision Studio, to create a high-precision solution for PCB positioning. The vision workflow was combined with a 5MP USB3 camera (such as the MER2-503-36U3M) to achieve accurate PCB position determination with measurement accuracy of up to 0.05 mm.
The challenge
PCB positioning demands reliable, repeatable alignment. The team needed a workflow built with adaptive vision software that could:
- Accurately determine PCB position with high precision
- Support customizable inspection logic for different PCB designs
- Integrate smoothly into existing operating software
- Maintain stable performance in real-world production environments
The solution - Adaptive Vision Studio Software
Using Adaptive Vision Studio as the core development environment, the team built a PCB positioning inspection workflow with Adaptive Vision Software and a 5MP USB3 machine vision camera. The solution emphasized:
- Precise positioning analysis for accurate PCB examination
- Flexible configuration through macro filters, enabling customized adjustments per application
- Fast integration via DLL export, allowing the positioning logic to be embedded into the customer’s own operating software
The results - Accurate positioning
With the PCB positioning workflow developed in Adaptive Vision Software, the team achieved:
- Accurate PCB positioning with measurement accuracy up to 0.05 mm
- A configurable inspection approach using macro filters
- Streamlined integration using DLL export for deployment
- A scalable software workflow suitable for ongoing production needs
This project demonstrates how Adaptive Vision Software can enhance PCB inspection and positioning by combining precision measurement, flexible workflow design, and integration-ready outputs.
