Inspeção de pneus automóveis com computer vision
A produção de pneus para automóveis ocorre frequentemente em quantidades muito elevadas. A inspeção ótica de pneus desempenha um papel fundamental no processo de controlo de qualidade da produção de pneus. Com a crescente procura por processos de inspeção precisos e eficientes, a utilização de câmaras industriais tornou-se uma ferramenta comum no setor. É aqui que o computer vision entra em ação, revolucionando a inspeção de pneus automóveis com automação e precisão.
Inspeção de pneus automóveis com computer vision
Por isso, assumimos como missão fornecer-lhe o melhor suporte possível para a sua aplicação e trabalhar consigo para encontrar o hardware e software adequados.
1. Aumente a precisão e fiabilidade com computer vision:
As câmaras industriais oferecem elevada precisão e fiabilidade na captação de imagens de alta resolução. Na inspeção de pneus, permitem a deteção detalhada de defeitos de superfície, como fissuras, amolgadelas ou irregularidades no piso. As nossas câmaras são concebidas para uma longa vida útil. Por isso, a garantia de 3 anos é para nós um dado adquirido. A disponibilidade a longo prazo das nossas câmaras também é muito importante para nós. Por isso, pode adquirir um modelo específico connosco mesmo passados vários anos.
2. Rapidez e eficiência na inspeção de pneus:
Em contraste com os métodos de inspeção manual, a utilização de câmaras industriais permite uma deteção rápida e sistemática das superfícies dos pneus. O processamento e análise automática de imagens reduz significativamente o tempo necessário para a inspeção e aumenta a velocidade de produção. Além disso, é possível reconhecer as etiquetas dos pneus e guardar resultados específicos do produto numa base de dados.
Para um lote de produção, é possível determinar exatamente quais os pneus que apresentaram defeito e quais os processos de inspeção que ocorreram durante a produção.
Isto significa que vários passos podem ser realizados em simultâneo utilizando um sistema de machine vision: Por um lado, pode ser feita uma deteção detalhada de falhas e, por outro, os resultados podem ser armazenados no sistema, simplificando e acelerando significativamente os processos de intralogística, por exemplo.
3. Automação e deteção de erros:
A utilização de câmaras industriais na inspeção ótica de pneus permite automatizar totalmente o processo de inspeção. Algoritmos avançados de processamento de imagem possibilitam a deteção e classificação automática de defeitos sem intervenção humana. Isto reduz o risco de erro humano. A produção é frequentemente também semi-automatizada. Um único operador pode monitorizar vários sistemas de machine vision e controlar várias linhas de produção em simultâneo.
4. Redução de custos e rentabilidade económica:
Através de inúmeros processos de automação industrial nos últimos anos, conseguimos poupar muitos custos juntamente com os nossos clientes. Os sistemas suportados por câmaras permitem automatizar etapas de produção e controlos de qualidade. Isto simplifica vários passos de produção. Também pode contrariar a escassez de mão de obra qualificada e, por exemplo, inspecionar várias linhas de produção num só local através de monitores. O sistema pode detetar e registar automaticamente erros. Isto poupa tempo de trabalho a muitos clientes e reduz drasticamente o tempo de paragem do sistema quando ocorrem falhas. Os custos de investimento dos sistemas automatizados foram, por isso, rapidamente amortizados.
Caso de Cliente: Inspeção de Pneus com Machine Vision
Recentemente, apoiámos um cliente com uma aplicação semelhante. Deteção ótica de erros e leitura de códigos de barras eram muito importantes para eles. Discutimos a aplicação numa reunião online e chegámos à seguinte solução.
Seleção de Câmera
Decidimos rapidamente utilizar várias câmeras para captar diferentes perspetivas. Para conseguir fotografar todos os tamanhos de pneus, optámos pelo maior campo de visão possível. Os tamanhos de pneus habituais vão até 22 polegadas, o que corresponde a cerca de 55 cm.
Com alguma margem nas extremidades, definimos o campo de visão para 70x70cm. Devido a vários regulamentos normativos, o nosso cliente pretendia uma resolução do sistema de 0,1mm/pixel. Isto resultou numa resolução necessária de 49 megapíxeis. A nossa MARS-5000-24GTC é a escolha perfeita neste caso. A câmera possui um formato de sensor de 1:1, o que é ideal para a inspeção de pneus. Este modelo de câmera oferece até 24 FPS, permitindo que a correia transportadora funcione durante a produção tão rapidamente como antes.
Seleção de Lente industrial
Ao escolher a lente de machine vision, era importante para nós aproximarmo-nos o máximo possível dos pneus. Não queríamos aumentar drasticamente o tamanho do sistema. Por isso, optámos pela menor distância focal disponível para uma lente F-mount. Com uma distância focal de 25mm e o campo de visão pretendido de 700x700mm, a distância de trabalho final foi calculada em 800mm.
Seleção de iluminação para Machine vision
Para a iluminação para machine vision, optámos pelas nossas clássicas luzes de barra. Integrámos um total de 4 luzes de barra na máquina. Durante a construção do protótipo, o ângulo e a posição das luzes podiam ser facilmente alterados para encontrar a melhor configuração. Os nossos especialistas em iluminação ajudaram-nos muito neste caso.
Uma câmara inspecionou o piso dos pneus. Foi efetuada uma deteção de defeitos muito precisa. Por exemplo, foram detetadas fissuras e defeitos de cor. Outra câmara efetuou a deteção ótica de falhas. A correia transportadora da máquina utilizava um mecanismo de inclinação para rodar o pneu, para que o outro lado também pudesse ser inspecionado. Além disso, o código de barras foi reconhecido e o pneu foi introduzido no sistema. Devido ao posicionamento diferente dos códigos e à estrutura dos pneus, é frequentemente adequado utilizar várias câmaras, uma vez que, caso contrário, não é possível obter uma visão completa.
Seleção de Software de Computer vision
Escolhemos o mesmo modelo de câmara porque simplificava a integração do software com o Zebra Aurora. Com este software, o nosso cliente conseguiu personalizar o software de acordo com as suas necessidades através de um menu pendente. O software também conseguiu comunicar com as suas bases de dados internas. Os processos de intralogística puderam ser integrados no software.
Apoiámos o cliente durante a conceção do protótipo e aconselhámo-lo sobre várias alterações necessárias durante a fase de avaliação. Conseguimos sempre enviar rapidamente os componentes de machine vision ao cliente. Isto significou que a fase de testes não foi prolongada desnecessariamente.
Mesmo após a fase de testes, conseguimos fornecer rapidamente à máquina câmaras de visão e lentes, bem como o software. Atualmente, muitas das instalações do cliente na Europa são fornecidas com sistema de machine vision para inspeção de pneus. A entrega rápida e um bom suporte são muito importantes para nós.
Em resumo, pode afirmar-se que a utilização de câmaras industriais na produção compensa. Na produção de pneus, em particular, um sistema de automatização assistido por imagem é ideal para desenvolver ainda mais a sua produção. Neste caso, é necessário ler códigos de barras, detetar defeitos e reconhecer a rotulagem nos pneus. Isto significa que existem muitas causas possíveis de erro, mas todas podem ser verificadas num único local com a utilização de computer vision. Isto reduz o tempo de trabalho na sua produção e os erros são registados com precisão. Isto permite aumentar a sua eficiência, apesar de um elevado volume de produção.
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Max Reijngoudt
Inspeção Automatizada de Peças Estampadas em Metal com Machine Vision
A inspeção de peças estampadas envolve a utilização de sistemas de automação sofisticados e tecnologia de machine vision. A estampagem de metal é um processo de fabrico que utiliza uma prensa de estampagem para moldar chapas metálicas na forma desejada. Estes componentes são utilizados em muitos setores diferentes, sendo um dos mais comuns o das peças automóveis.
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