Descobrindo a Machine Vision Industrial com Deep Learning e Câmaras Industriais
Gaspar van Elmbt
A machine vision industrial está a mudar rapidamente, e o deep learning está a liderar o caminho. O software de Deep Learning oferece uma análise de imagem baseada em IA poderosa e fiável para fábricas e linhas de produção em todo o mundo. Quando combinado com as câmaras industriais de alta qualidade da VA Imaging, o Deep Learning ajuda a resolver problemas complexos de inspeção e classificação que os sistemas de visão tradicionais não conseguem resolver.
Table of contents
O que é Deep Learning?
Deep Learning - um conjunto de ferramentas de software fáceis de usar e independentes de hardware que lhe permitem criar aplicações de machine vision personalizadas de forma rápida.
Ao contrário dos antigos sistemas de visão que utilizam regras fixas, o Deep Learning utiliza grandes redes neuronais concebidas especificamente para inspeções industriais. Isto torna-o excelente para detetar problemas complexos, como fissuras em painéis solares, separar frutos secos misturados ou verificar se as caixas de sushi estão corretamente embaladas.
Como funciona o Deep Learning?
O deep learning funciona como o cérebro humano, utilizando camadas de redes neuronais artificiais. O Deep Learning utiliza principalmente Redes Neuronais Convolucionais (CNNs) para classificar imagens, encontrar objetos e segmentar partes.
Eis uma explicação simples:
As camadas convolucionais analisam imagens para identificar características simples, como arestas ou texturas.
Camadas mais profundas combinam estas características para identificar padrões mais complexos, como defeitos ou tipos de produto.
As camadas de pooling reduzem o tamanho dos dados enquanto mantêm informações importantes, tornando o processamento mais rápido.
As camadas totalmente conectadas decidem então o que a imagem mostra - como classificar objetos ou detetar erros.
O sistema aprende ao analisar muitas imagens rotuladas, melhorando-se ao longo do tempo. Isto torna-o excelente para inspecionar objetos que variam em forma ou têm detalhes pouco definidos, onde os métodos tradicionais frequentemente falham.
Principais características do Deep Learning
- Aprende com apenas 20 a 50 imagens de amostra e cria milhares de variações para treino.
- Utiliza a potência da GPU para um treino rápido; funciona em CPU ou GPU em produção.
- Inclui ferramentas para deteção de características e anomalias, OCR avançado, classificação, segmentação e localização de pontos.
- Permite o re-treinamento fácil por operadores de fábrica sem necessidade de ajuda especializada.
- Vem equipado com filtros de análise de imagem prontos a usar que funcionam em qualquer hardware.
Visão geral das ferramentas de Deep Learning
Onde Pode Utilizar Deep Learning?
O Deep Learning funciona bem em muitos setores:
- Inspeção de superfícies como painéis solares, madeira ou têxteis para detetar fissuras e riscos.
- Classificação e separação de produtos alimentares como frutos secos.
- Imagem médica e de cuidados de saúde.
- Verificação da qualidade da embalagem de artigos como caixas de sushi ou peças moldadas.
- Separação de baterias para reciclagem.
- Orientação de robôs para tarefas precisas de pick-and-place.
A combinação do Deep Learning com câmaras VA Imaging proporciona-lhe uma solução poderosa e fiável. As câmaras VA Imaging oferecem imagens nítidas, conectividade de nível industrial e designs robustos para qualquer ambiente fabril.
Explore as Aplicações reais da VA Imaging e do Deep Learning para compreender o vasto potencial da machine vision industrial, visite o nosso blog dedicado a Machine Vision Aplicações & Solutions, onde destacamos exemplos reais de como os produtos VA Imaging estão a revolucionar as indústrias. Desde a melhoria das inspeções de embalagens e testes de componentes eletrónicos até ao avanço da investigação biomédica e de sistemas baseados em IA.
Porque utilizar câmaras VA Imaging com Deep Learning?
Câmaras VA Imaging são concebidas para tarefas exigentes de machine vision:
- Alta resolução e taxas de fotogramas rápidas para imagens claras e detalhadas.
- Diferentes opções de sensores, incluindo cor e monocromático.
- Ligações industriais fiáveis como GigE e USB3.
- Design compacto e robusto, perfeito para ambientes industriais.
Em conjunto, ajudam a construir sistemas de visão completos que detetam defeitos, classificam produtos e leem códigos complexos de forma rápida e precisa.
Como Treinar Deep Learning
Começar é fácil:
- Recolha entre 20 e 50 imagens rotuladas que mostrem exemplos bons e maus.
- Importe-os para a Aplicação e selecione a ferramenta de deep learning adequada.
- Treine a rede neural, que divide automaticamente os dados em conjuntos de treino e validação.
- Teste o modelo e ajuste conforme necessário para obter os melhores resultados.
O treino geralmente demora entre 5 e 15 minutos numa GPU moderna.
Conclusão Machine Vision Industrial com Deep Learning
O Deep Learning está a transformar a análise de imagem industrial ao resolver problemas que a visão tradicional não consegue solucionar. Combinado com as câmaras de alta qualidade da VA Imaging, oferece uma solução pronta a usar para OEMs, integradores e fabricantes que pretendem automatizar tarefas exigentes de inspeção, classificação e OCR.
Se tiver questões sobre como o Deep Learning e as câmaras VA Imaging podem potenciar os seus projetos de machine vision, não hesite em contactar-nos. Preencha o nosso formulário de contacto para obter assistência personalizada e os nossos especialistas terão todo o gosto em ajudá-lo a levar as suas aplicações para o próximo nível.
Saiba mais sobre como o Deep Learning e as câmaras VA Imaging podem melhorar os seus projetos de machine vision em zebra.com/aurora-for-oem e va-imaging.com.
