Last updated: 18 July 2025

O que é machine vision?

Como gostamos de dizer, machine vision são os olhos de uma máquina, como dar a uma máquina um olho humano, mas com muito mais precisão e rapidez. Machine vision permite que as máquinas vejam utilizando machine vision cameras e software de computador que analisa as imagens captadas, permitindo assim reconhecer objetos, efetuar medições e tomar decisões com base no que a máquina está a ver.

História da Visão por máquina

Anos 1950

Machine Vision começou com as primeiras pesquisas em computer vision que se focavam em compreender e replicar a visão humana em máquinas.
Anos 1960

A imagem bidimensional foi desenvolvida para o reconhecimento estatístico de padrões. Iniciam-se estudos para machine vision 3D.
Anos 1970

Com as primeiras aplicações práticas, como inspeções e controlo de qualidade, começaram a surgir hardware especializado e o reconhecimento de padrões tornou-se mais refinado.
Anos 1980

Sistemas de OCR e inspeções automatizadas foram cada vez mais utilizados. As câmaras CCD tornaram-se comuns, permitindo imagens de maior qualidade. O software de visão começou a evoluir. Sistemas de visão mais acessíveis.
Década de 1990

Integração de machine vision com robótica, desenvolvendo sistemas de automação mais avançados. A integração de machine vision e inteligência artificial começou a surgir.
Anos 2000

Avanço da tecnologia de câmera, ascensão do deep learning. Machine Vision é agora amplamente utilizada em setores como automóvel, saúde, agricultura, segurança, etc.

Componentes principais de um sistema de machine vision

O coração de um sistema de machine vision é, naturalmente, a câmera, mas sem estes outros componentes o sistema não estaria completo:

Machine Vision Camera – O invólucro protetor que aloja uma montagem de lente, um sensor de imagem, um processador, eletrónica de alimentação e uma interface de comunicação.
Machine Vision Lens – Permite à câmera captar uma visão clara do que pretende ver.
Cabo Industrial – Dependendo da sua interface, o cabo irá alimentar a câmera, bem como transferir os dados. Outros cabos podem ser utilizados para acionar a iluminação.
Machine Vision Lighting – Quando a câmera capta uma imagem de um objeto, está a captar a luz refletida por esse objeto. A quantidade de luz que é absorvida ou refletida dependerá da superfície do objeto, seja translúcida, opaca ou transparente.
Invólucros e Acessórios – Dispomos de um invólucro de câmera IP67 excecional para condições adversas, bem como diferentes acessórios para projetos especiais.
Computer Vision Software – Enquanto o hardware é responsável por captar a imagem e enviá-la para o PC anfitrião, o software de visão é responsável por analisar os dados captados e interpretá-los para executar uma tarefa específica.

Aqui na VA Imaging, oferecemos tudo o que necessita a partir de uma única fonte de confiança. O fluxo de trabalho de um sistema de machine vision é a captação e pré-processamento de imagens, análise e extração de características, tomada de decisão e geração de resultados, bem como a integração com outros sistemas, como PLCs e robótica.

Tecnologias principais por detrás de machine vision

Machine Learning e Inteligência Artificial

A utilização de IA e Machine Vision em conjunto irá potenciar a automação, aumentar a eficiência e melhorar o controlo de qualidade. A IA é mais fácil de integrar, sendo também mais simples a sua atualização. A Visão IA e o machine learning podem reduzir custos, melhorar a qualidade e, em última análise, ser mais rentáveis.

Técnicas de Deep Learning

O Deep Learning pode melhorar a acessibilidade e a eficácia dos sistemas de machine vision. O deep learning consegue identificar formas, padrões e objetos específicos numa imagem, processando depois os dados, extraindo características e tomando decisões rápidas e fiáveis.

Algumas Aplicações de Machine Vision

Controlo de Qualidade e Deteção de Defeitos: As nossas câmaras de alta resolução têm a vantagem de processar uma imagem que irá identificar defeitos de superfície, anomalias, variações dimensionais, etc.
Robótica e orientação: Com machine vision podemos guiar robots que irão realizar tarefas complexas e precisas, como pick and place, montagem ou soldadura. Também podem ajudar na orientação ao adaptar posições.
Leitura de códigos de barras e Reconhecimento Ótico de Caracteres: Machine Vision pode ler e descodificar códigos de barras, códigos QR, números de série, bem como reconhecer com precisão textos, caracteres e símbolos. Isto irá reduzir erros e melhorar a eficiência.
Imagem médica e diagnóstico: Esta aplicação pode ajudar a detetar condições ao analisar imagens como radiografias ou diferentes tipos de exames.

Estes são apenas alguns dos muitos exemplos de aplicações de machine vision que podemos suportar. No seguinte link: Machine Vision Solutions & Aplicações. Pode encontrar muitas outras aplicações como golf e outras análises desportivas, inspeções de segurança, detecção de objetos, entre muitas outras.

Conclusão

Em conclusão, podemos afirmar que machine vision é a tecnologia avançada que permite às máquinas verem e compreenderem dados visuais, de forma semelhante à nossa visão humana. Possui uma vasta gama de aplicações em múltiplas indústrias que foram transformadas pela automatização de tarefas como o reconhecimento de objetos, inspeção e controlo de qualidade. A utilização de machine vision é uma ferramenta poderosa que melhorou a eficiência, produtividade e precisão. À medida que a tecnologia avança, machine vision continuará também a evoluir e a expandir as capacidades atuais, tornando-se um componente essencial para a inovação industrial e tecnológica moderna.