Bildverarbeitungssystem zur Inspektion von Saatgutbeschichtungen
Max Reijngoudt
Bei der Prüfung kleiner Details von Saatgutbeschichtungen ist die Implementierung eines hochwertigen Bildverarbeitungssystems wichtig, da dies für die Erkennung schädlicher Substanzen oder Materialien auf der Oberfläche des Saatguts von entscheidender Bedeutung ist. Wir wissen, dass es schwierig sein kann, die richtige Bildverarbeitungskonfiguration und -software zu bestimmen, um den besten Standard für die Saatgutbeschichtung und mehr zu erreichen. Unsere Bildverarbeitungsprodukte und -preise sind verfügbar und leicht zugänglich, um direkten Zugriff auf Informationen zu diesem Bildverarbeitungssystem zur Prüfung von Saatgutbeschichtungen zu ermöglichen.
Table of contents
In dieser Anwendung hat der Kunde seine Pestizidanwendung angefordert, um seine Pflanzen und die Umgebung mit einer Kamera zu erfassen, die über genügend Bilder pro Sekunde (FPS) und Megapixel (MP) verfügt. Die Kameras wurden an einem langen Balken (Arm) befestigt, der dann an dem Traktor angebracht wurde, der durch die Felder fahren würde. Mit einer höheren FPS kann dieser Kunde kleine oder große Unkräuter erkennen, die in den verschiedenen Arten von Pflanzen wachsen. Mit diesen Informationen kann der Kunde dann sein System auslösen, um ein Pestizid auf die Unkräuter zu sprühen, die das Wachstum seiner Pflanzen beeinträchtigen.
Auswahl der industriellen Bildverarbeitung
Die erste Entscheidung, die bei dieser Anwendung getroffen werden muss, ist, von welcher Industriekamera der Kunde am meisten profitieren wird. Wir müssen bedenken, dass wir den Empfehlungen unserer Kunden folgen und dass die Inspektion und Identifizierung von Samen und ihrer Beschichtung aufgrund ihrer geringen Größe eine höhere Auflösung erfordert. Es wurde empfohlen, die Kamera ME2P-2621-15U3C zu verwenden, da Sie mit dieser Kamera eine ausreichend hohe Auflösung für den kleinen Samen und seine Beschichtung sowie die Farbe haben, um verschiedene Aspekte der Beschichtung zu identifizieren.
Die Samen werden sich während des Testzeitraums mit Unterbrechungen bewegen, daher benötigte der Kunde zusätzlich zu einer Farbkamera eine Kamera mit Globalen Verschluss für eine klare Inspektion der Beschichtung und der Samen. Auf diese Weise können Sie sicher sein, dass die Bilder nicht verzerrt werden. Besuchen Sie unser Wissenszentrum, um mehr über Rollender Verschluss vs. Globalen Verschluss und Global Verschluss-Kameras zu erfahren. Der Kunde wird zusätzlich unser Gehäuse für industrielle Bildverarbeitung benötigen, da es sich in einer feuchten Umgebung befinden wird. Dadurch wird sichergestellt, dass der Kamerasensor nicht beschädigt wird, da unsere Gehäuse für industrielle Bildverarbeitung die Schutzart IP67 haben.
Der Kunde gab die Mindestauflösung an, anhand derer die erforderliche Auflösung berechnet wurde. Für diese Anwendung wurden mindestens 5000 x 4000 Pixel benötigt, berechnet mit 3 Pixeln pro kleinstem Detail. Der ME2P 2621-15U3C ist mit seiner Auflösung von 5120 x 5120 für diese Anwendung geeignet.
Objektivauswahl
Auch wenn die Auflösungsanforderungen bekannt sind, müssen wir unseren Online-Objektivrechner verwenden, um zu bestimmen, welches Industrieobjektiv für diese Anwendung geeignet ist. Die Sensorgröße des ME2P-2621-15U3C beträgt 1,1 Zoll. Basierend auf unseren früheren Berechnungen und den vom Kunden bereitgestellten Spezifikationen wird ein 12-MP-Makroobjektiv für ein Sichtfeld von ungefähr 20 x 15 mm benötigt. Das 35-mm-Makroobjektiv ist das am besten geeignete Objektiv, da es Ihnen ein Gesamtsichtfeld von 19,8 x 14,2 mm bietet. Im Gespräch mit dem Kunden war dies für dessen Aufbau ausreichend. Der Kunde benötigt außerdem einen 1-mm-Nahaufnahmering, der an diesem Aufbau angebracht wird, um das erforderliche Sichtfeld zu erhalten. Eine fantastische Option ist unser 12-MP-35-MM-C-Mount-Objektiv VA-LCM-12MP-35MM-F2.8-110-MACRO.
Kamera-Setup
Der Kunde für diese Inspektionsanwendung forderte eine 1-Kamera-Konfiguration an, die an einem Metallträger befestigt werden sollte. Die Kamera ist identisch mit der in diesem Artikel besprochenen und mit dem im vorhergehenden Abschnitt beschriebenen Objektiv. Dies ermöglicht es dem Kunden, die Saatgutbeschichtungen auf seinen Samen abzubilden, um zu prüfen, ob es Mängel/falsche Muster gibt, die er in seinem Saatgut beheben muss. Für diese Kamera wurde ein 4,6 Meter langes USB3-Kabel benötigt, aber wenn Ihr Bildverarbeitungssystem andere Modifikationen erfordert, können wir es schnell anpassen, um die Anforderungen Ihrer Bildverarbeitungsanwendung zu erfüllen. Schließlich benötigte dieser Kunde eine Montageplatte, auf der die Kamera und das Gehäuse für industrielle Bildverarbeitung untergebracht werden konnten, um sie an seinem bereits selbst hergestellten Metallträger zu befestigen. Bitte sehen Sie sich unsere Seite für Montageoptionen an, da Ihr Bildverarbeitungsaufbau von dem in diesem Artikel beschriebenen abweichen kann.
Beleuchtung zur Unkrautinspektion
Für diese Anwendung zur Unkrautinspektion wurden 2 Balkenlichter empfohlen, um sicherzustellen, dass die Bildqualität und die Beschichtung des Saatguts in einer für die Bildgebung geeigneten Umgebung vorliegen. Wenn Ihre Anwendung in einem Szenario mit schlechten Lichtverhältnissen erfolgt, ist möglicherweise eine andere Beleuchtung für die maschinelle Bildverarbeitung erforderlich. Sie können uns unten auf der Seite über unser Kundensupportformular kontaktieren.
Laden Sie das Datenblatt zur Balkenbeleuchtung herunter, indem Sie das untenstehende Formular ausfüllen.
Bildverarbeitungssoftware für Pestizid-Sprühgeräte
In manchen Fällen reichen unsere Kameras, Objektive und Beleuchtungen für bestimmte Bildverarbeitungssysteme nicht aus. Da unsere Kameras GenIcam-kompatibel sind, können sie mit einer Vielzahl von Drittanbieterprogrammen wie Arm Boards, NI Labview, MvTec Halcon, Cognex Vision Pro, Matlab und OpenCV verwendet werden. Mit unserem kostenlosen SEK können Sie die Kameraparameter einstellen und Bilder für die Erstprogrammierung aufnehmen. Das Software Entwicklungs Kit funktioniert mit ARM-Plattformen wie der Raspberry Pi- und NVIDIA TX-Serie sowie mit Heim- und Business-PCs. Unterstützte Betriebssysteme sind Android, Linux und Windows.
Für die obige Beispielanwendung haben die Kunden unser eigenes Software Entwicklungs Kit (SEK) verwendet. Für Ihre individuelle Anwendung müssen Sie möglicherweise eines unserer unter diesem Link hier aufgeführten Softwarepakete verwenden.
Unterstützung für Saatgut-Inspektions-Vision-System
Möchten Sie, dass ein Spezialist für maschinelles Sehen Ihnen beim Aufbau Ihres eigenen Bildverarbeitungssystems zur Saatguterkennung/Saatgutbeschichtungsprüfung hilft? Bitte verwenden Sie das untenstehende Formular, um uns zu kontaktieren. Wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden. Das System ist mit Linux, Android und Windows kompatibel. Unser engagiertes Vertriebsteam sowie unser technisches Team stehen Ihnen innerhalb von 24 Stunden nach einer Antwort auf unserer Website für Ihre Bildverarbeitungsanforderungen zur Verfügung.
