Bildverarbeitungssystem zur Inspektion von Saatgutbeschichtungen

Bei der Prüfung kleiner Details von Saatgutbeschichtungen ist die Implementierung eines hochwertigen Bildverarbeitungssystems wichtig, da dies für die Erkennung schädlicher Substanzen oder Materialien auf der Oberfläche des Saatguts von entscheidender Bedeutung ist. Wir wissen, dass es schwierig sein kann, die richtige Bildverarbeitungskonfiguration und -software zu bestimmen, um den besten Standard für die Saatgutbeschichtung und mehr zu erreichen. Unsere Bildverarbeitungsprodukte und -preise sind verfügbar und leicht zugänglich, um direkten Zugriff auf Informationen zu diesem Bildverarbeitungssystem zur Prüfung von Saatgutbeschichtungen zu ermöglichen.
Bildverarbeitungssystem zur Inspektion von Saatgutbeschichtungen

In dieser Anwendung hat der Kunde seine Pestizidanwendung angefordert, um seine Pflanzen und die Umgebung mit einer Kamera zu erfassen, die über genügend Bilder pro Sekunde (FPS) und Megapixel (MP) verfügt. Die Kameras wurden an einem langen Balken (Arm) befestigt, der dann an dem Traktor angebracht wurde, der durch die Felder fahren würde. Mit einer höheren FPS kann dieser Kunde kleine oder große Unkräuter erkennen, die in den verschiedenen Arten von Pflanzen wachsen. Mit diesen Informationen kann der Kunde dann sein System auslösen, um ein Pestizid auf die Unkräuter zu sprühen, die das Wachstum seiner Pflanzen beeinträchtigen.

Auswahl der industriellen Bildverarbeitung

Die erste Entscheidung, die bei dieser Anwendung getroffen werden muss, ist, von welcher Industriekamera der Kunde am meisten profitiert. Wir müssen berücksichtigen, dass wir den Empfehlungen unserer Kunden folgen und dass die Inspektion und Identifizierung von Saatgut und dessen Beschichtungen aufgrund ihrer geringen Größe eine höhere Auflösung erfordern. Es wurde empfohlen, die ME2P-2621-15U3C Kamera zu verwenden, da Sie mit dieser Kamera eine ausreichend hohe Auflösung für das kleine Saatgut und dessen Beschichtung sowie Farbe zur Identifizierung verschiedener Aspekte der Beschichtung erhalten.

Das Saatgut bewegt sich während des Prüfzeitraums intermittierend, daher benötigte der Kunde zusätzlich zu einer Farbkamera eine Kamera mit Global Shutter für eine klare Inspektion der Beschichtung und des Saatguts. Dadurch können Sie sicher sein, dass die Bilder nicht verzerrt werden. Besuchen Sie unser Wissenszentrum, um mehr über rolling shutter vs. Global Shutter und Global-Shutter-Kameras zu erfahren. Der Kunde benötigt zusätzlich unser Machine Vision Gehäuse, da dieses in einer feuchten Umgebung eingesetzt wird. Dadurch wird sichergestellt, dass der Kamerasensor nicht beschädigt wird, da unsere industriellen Machine Vision Gehäuse nach IP67 klassifiziert sind.

Der Kunde gab die Mindestauflösung an, die zur Berechnung der erforderlichen Auflösung verwendet wurde. Für diese Anwendung wurden mindestens 5000x4000 Pixel benötigt, berechnet mit 3 Pixeln pro kleinstem Detail. Die ME2P 2621-15U3C mit ihrer Auflösung von 5120x5120 ist für diese Anwendung geeignet.

ME2P-2621-15U3C Camera USB3 Vision 1

Objektivauswahl

Auch wenn die Auflösungsanforderungen bekannt sind, müssen wir unseren Online-Objektivrechner verwenden, um zu bestimmen, welches Industrieobjektiv für diese Anwendung geeignet ist. Die Sensorgröße des ME2P-2621-15U3C beträgt 1,1 Zoll. Basierend auf unseren früheren Berechnungen und den vom Kunden bereitgestellten Spezifikationen wird ein 12-MP-Makroobjektiv für ein Sichtfeld von ungefähr 20 x 15 mm benötigt. Das 35-mm-Makroobjektiv ist das am besten geeignete Objektiv, da es Ihnen ein Gesamtsichtfeld von 19,8 x 14,2 mm bietet. Im Gespräch mit dem Kunden war dies für dessen Aufbau ausreichend. Der Kunde benötigt außerdem einen 1-mm-Nahaufnahmering, der an diesem Aufbau angebracht wird, um das erforderliche Sichtfeld zu erhalten. Eine fantastische Option ist unser 12-MP-35-MM-C-Mount-Objektiv VA-LCM-12MP-35MM-F2.8-110-MACRO.

VA-LCM-12MP-35MM-F2.8-110-MACRO Lens C-mount  2

Kamera-Setup

Der Kunde für diese Inspektionsanwendung wünschte eine 1-Kamera-Konfiguration, die an einem Metallträger befestigt werden sollte. Die Kamera ist identisch mit der in diesem Artikel beschriebenen Kamera und dem im vorhergehenden Abschnitt beschriebenen Objektiv. Dadurch kann der Kunde die Saatgutbeschichtungen auf seinem Saatgut abbilden, um zu prüfen, ob Mängel/falsche Muster vorhanden sind, die innerhalb seines Saatguts behoben werden müssen. Für diese Kamera wurde ein 4,6-Meter-USB3-Kabel benötigt, aber wenn Ihr Vision-System andere Anpassungen erfordert, können wir es schnell an die Anforderungen Ihrer Vision-Anwendung anpassen. Schließlich benötigte dieser Kunde eine Montageplatte , an der die Kamera und das industrielle Machine-Vision-Gehäuse an seinem Metallträger befestigt werden konnten, den er bereits selbst hergestellt hatte. Bitte sehen Sie sich unsere Seite zu Montageoptionen an, da sich Ihr Machine-Vision-Aufbau von dem in diesem Artikel erläuterten unterscheiden kann.

Beleuchtung zur Unkrautinspektion

Für diese Anwendung zur Unkrautinspektion wurden 2 Balkenlichter empfohlen, um sicherzustellen, dass die Bildqualität und die Beschichtung des Saatguts in einer für die Bildgebung geeigneten Umgebung vorliegen. Wenn Ihre Anwendung in einem Szenario mit schlechten Lichtverhältnissen erfolgt, ist möglicherweise eine andere Beleuchtung für die maschinelle Bildverarbeitung erforderlich. Sie können uns unten auf der Seite über unser Kundensupportformular kontaktieren.

Machine vision bar light

Laden Sie das Datenblatt zur Balkenbeleuchtung herunter, indem Sie das untenstehende Formular ausfüllen.



Bildverarbeitungssoftware für Pestizid-Sprühgeräte

In einigen Fällen reichen unsere Kameras, Objektive und Beleuchtungen für spezifische Vision-Systeme nicht aus. Da unsere Kameras GenICam-kompatibel sind, können sie mit einer breiten Palette von Drittanbieterprogrammen genutzt werden, wie beispielsweise Arm Boards, NI Labview, MvTec Halcon, Cognex Vision Pro, Matlab und OpenCV. Unser kostenloses SDK kann verwendet werden, um die Kameraparameter einzustellen und Bilder für die erste Programmierung zu erfassen. Das Software Development Kit funktioniert mit ARM-Plattformen wie dem Raspberry Pi und der NVIDIA-TX-Serie sowie mit home- und Business-PCs. Unterstützte Betriebssysteme sind Android, Linux und Windows.

Für die obige Beispielanwendung hatten die Kunden unser eigenes Software Development Kit (SDK) verwendet. Für Ihre individuelle Anwendung müssen Sie möglicherweise eines unserer Softwarepakete verwenden, die unter diesem Link hier aufgeführt sind.

Daheng SDK software

Unterstützung für Saatgut-Inspektions-Vision-System

Möchten Sie, dass ein Spezialist für maschinelles Sehen Ihnen beim Aufbau Ihres eigenen Bildverarbeitungssystems zur Saatguterkennung/Saatgutbeschichtungsprüfung hilft? Bitte verwenden Sie das untenstehende Formular, um uns zu kontaktieren. Wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden. Das System ist mit Linux, Android und Windows kompatibel. Unser engagiertes Vertriebsteam sowie unser technisches Team stehen Ihnen innerhalb von 24 Stunden nach einer Antwort auf unserer Website für Ihre Bildverarbeitungsanforderungen zur Verfügung.