Last updated: 29 November 2024

Straßenmarkierungsinspektion mit Computer Vision

Für dieses Projekt wollte der Kunde eine Leistung erbringen Inspektion der Fahrbahnmarkierungen. Sie wollten in der Lage sein zu sehen, welche Markierungen ersetzt werden mussten oder verfärbt waren. Bei der Inspektion von Straßenmarkierungen ist es praktisch, Machine Vision zu verwenden. Industrielle Machine Vision-Kameras können bestimmte Markierungen besser erkennen und sie schärfer fokussieren als das menschliche Auge. Herauszufinden, welches Machine Vision-Setup für diese Applikation am besten geeignet ist, kann schwierig sein, daher wird dieser Artikel in wenigen Schritten erklären, welche Kamera, Objektiv, Beleuchtung und Software am besten für Sie geeignet sind.

Straßenmarkierungsinspektion mit Computer Vision

Für diese Straßenmarkierungsinspektion Applikation suchte der Kunde nach einem Machine VisionKamera, da er bereits einige Tests mit einer Verbraucher-Kamera durchgeführt hatte, aber dabei auf Einschränkungen stieß. Der Kunde wollte Straßenmarkierungen während der Fahrt inspizieren. Die Kamera-Aufzeichnungen würden 8 Stunden pro Tag in einer Tageslichtumgebung erfolgen.

Machine vision Kamera Auswahl

Um die richtige Einrichtung zu erhalten, beginnen Sie mit der Auswahl der richtigen industriellen Kamera. In diesem Fall der Straßenmarkierungsinspektion empfehlen wir eine MARS-1840-63GTC Kamera. Der Kunde gab in seiner Applikation an, dass er nach einer industriellen Kamera mit mindestens 4k Auflösung (4096 × 2160 Pixel) und 60 Bildern pro Sekunde suchte. Diese Farb-10GigE Kamera hat diese Spezifikationen und ist die beste Option, die wir anbieten können.

Ein weiterer wichtiger Fakt war, dass die Bilder aufgenommen werden, wenn die Kamera sich bewegt. In diesem Fall empfehlen wir eine global Shutter Kamera. Eine weitere Erklärung des Unterschieds zwischen global und rolling Shutter Kameras wird in diesem Artikel aus unserem Wissenszentrum erklärt: Rolling Shutter vs Global Shutter.

Objektiv für GMAX2518 Sensor

Die gewählte 10GigE 18MP Kamera für dieses Straßenmarkierungsinspektions-vision-System hat einen GMAX2518-Sensor, dies ist ein 1’’-Sensor. Ein hilfreiches Werkzeug zur Bestimmung, welches Objektiv am besten für dieses vision-System geeignet ist, ist unser Objektiv Rechner-Tool.

In der Applikation gab der Kunde an, dass er ein relativ großes Sichtfeld hatte. Er wollte in der Lage sein, ungefähr zwischen 10 und 13 Metern zu sehen. Mit dem Objektiv-Rechner und seinen erweiterten Optionen können Sie berechnen, wie Ihr endgültiges Sichtfeld mit der empfohlenen Brennweite aussehen wird. Wie Sie sehen können, beträgt das 11229 x 10230 Millimeter und das war für den Kunden ausreichend. 
Der Kunde gab auch in der Applikation an, dass er einen Arbeitsabstand zwischen 3 und 6 Metern nutzen wollte. In der obigen Berechnung können Sie sehen, dass wir einen Arbeitsabstand von 6 Metern verwendet haben. Es war dem Kunden auch wichtig, dass er mit diesem Setup einen Öffnungswinkel von 90 - 100 Grad horizontalem Sichtfeld hat. Die Kombination einer Kamera mit einem 1'-Sensor und einem 6mm Objektiv ergibt einen horizontalen Öffnungswinkel von 95 Grad, sodass dies ausreichend ist.
Im nächsten Schritt werden wir nach einem geeigneten 6mm Objektiv suchen. Da die Kamera einen 1'-Sensor hat, müssen wir nach einem Objektiv mit einer gleichen oder größeren Sensorgröße suchen. In diesem Fall haben wir das LCM-10MP-06MM-F1.8-1.1-ND1 Objektiv ausgewählt.

Beleuchtung zur Straßenmarkierungsinspektion

Bei diesem speziellen Projekt zur Inspektion von Straßenmarkierungen hat der Kunde angegeben, dass er kein Machine Vision Licht verwenden möchte. Der Grund dafür ist, dass die Bilder nur bei Tageslicht aufgenommen werden. Wenn Sie eine ähnliche Applikation im Dunkeln entwickeln möchten, ist es natürlich ratsam, dafür Beleuchtung zu verwenden. Eine gute Beleuchtungslösung hierfür wäre unser NIR LED-Scheinwerfer, VA3-SL-110x90-IR940. Dieser LED-Scheinwerfer eignet sich für den NIR-Bereich von 940NM und hat eine Leistung von 28 Watt. Wenn der horizontale Öffnungswinkel Ihrer Kamera und Objektiv Konfiguration größer als 20 Grad ist, empfehlen wir dringend, mindestens 2 dieser LED-Scheinwerfer zu verwenden. Auf diese Weise schaffen Sie eine gleichmäßigere Beleuchtung. 
Wenn Sie Rat benötigen, welche Beleuchtung am besten zu Ihrer Applikation passt, kontaktieren Sie uns bitte.

Bildverarbeitungssoftware für die Straßenmarkierungsinspektion

Eine Machine Vision Applikation ist nicht vollständig ohne die Verwendung geeigneter Bildverarbeitungssoftware. Für diese Straßenmarkierungsinspektions-Applikation wollte der Kunde Aufzeichnungen von etwa 8 Stunden pro Tag machen, unterteilt in 10-minütige Aufzeichnungen. Für diese Art von Applikation empfehlen wir im Allgemeinen die IOI 2nd Look Software. Sie können eine kostenlose Demoversion von unserer Website herunterladen.

Die 2ndLook-Software von IO Industries für Windows und Linux ist ein flexibles, kosteneffizientes Werkzeug, das zum Aufzeichnen von Videos von industriellen GigE- und USB3 Vision-Kameras in der Fabrik oder im Forschungslabor entwickelt wurde. Die Fehlersuche in einem Produktionsprozess und die Aufzeichnung wissenschaftlicher Experimente sind gängige Applikationen für diese benutzerfreundliche Videoaufzeichnungssoftware. 2ndLook wurde mit einer umfangreichen Liste von Videokameras getestet, die häufig in industriellen und wissenschaftlichen Applikationen verwendet werden.

Support bei der Straßenmarkierungsinspektion

Möchten Sie Unterstützung von einem unserer Support-Experten für die Erstellung Ihres eigenen Straßenmarkierungsinspektions vision-Systems? Wir freuen uns darauf, Ihnen bei der Suche nach der richtigen Einrichtung zu helfen. Bitte kontaktieren Sie uns über das untenstehende Formular!