Last updated: 18 July 2025

Was ist Machine Vision?

Wie wir gerne sagen, ist Machine Vision das Auge einer Maschine – es verleiht einer Maschine das menschliche Sehvermögen, jedoch mit viel höherer Präzision und Geschwindigkeit. Machine Vision ermöglicht es Maschinen zu sehen, indem Machine Vision Kameras und Computersoftware verwendet werden, die die aufgenommenen Bilder analysiert. Dadurch können Objekte erkannt, Messungen durchgeführt und Entscheidungen auf Basis dessen getroffen werden, was die Maschine sieht.

Geschichte der maschinellen Vision

1950er

Machine Vision begann mit der frühen Computer Vision-Forschung, die sich darauf konzentrierte, das menschliche Sehen in Maschinen zu verstehen und nachzubilden.
1960er-Jahre

Zweidimensionale imaging wurde für die statistische Mustererkennung entwickelt. Studien beginnen für 3D Machine Vision.
1970er

Mit den ersten praktischen Applikationen wie Inspektionen und Qualitätskontrolle begann spezialisierte Hardware zu entstehen, und die Mustererkennung wurde weiter verfeinert.
1980er-Jahre

OCR-Systeme, automatisierte Inspektionen wurden zunehmend eingesetzt. CCD-Kameras wurden gebräuchlich und ermöglichten Bilder in höherer Qualität. vision-Software begann sich weiterzuentwickeln. Zugänglichere vision-Systeme.
1990er

Integration von Machine Vision mit Robotik, Entwicklung fortschrittlicherer Automatisierungssysteme. Die Integration von Machine Vision und künstlicher Intelligenz begann sich abzuzeichnen.
2000er

Fortschrittliche Kamera-Technologie, Aufstieg des Deep Learning. Machine Vision wird nun in zahlreichen Branchen wie Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Sicherheit usw. breit eingesetzt.

Schlüsselkomponenten eines Machine Vision-Systems

Das Herz eines Machine Vision Systems ist natürlich die Kamera, aber ohne diese weiteren Komponenten wäre das System nicht vollständig:

Machine Vision Kamera – Das schützende Gehäuse, das einen Objektivanschluss, einen Bildsensor, einen Prozessor, Leistungselektronik und eine Kommunikationsschnittstelle beherbergt.
Machine Vision Objektiv – Ermöglicht der Kamera, eine klare Ansicht dessen aufzunehmen, was Sie sehen möchten.
Industrielles Kabel – Abhängig von Ihrer Schnittstelle versorgt das Kabel die Kamera mit Strom und überträgt die Daten. Weitere Kabel können zur Ansteuerung der Beleuchtung verwendet werden.
Machine Vision Beleuchtung – Wenn die Kamera ein Bild eines Objekts aufnimmt, erfasst sie das von diesem Objekt reflektierte Licht. Die Menge des absorbierten oder reflektierten Lichts hängt von der Oberfläche des Objekts ab, egal ob sie transluzent, undurchsichtig oder transparent ist.
Gehäuse und Zubehör – Wir führen ein hervorragendes IP67-Kameragehäuse für raue Umgebungen und bieten zudem verschiedene Zubehörteile für spezielle Projekte an.
Computer Vision Software – Während die Hardware für die Bilderfassung und die Übertragung an den Host-PC verantwortlich ist, übernimmt die vision Software die Analyse der erfassten Daten und deren Interpretation zur Ausführung einer bestimmten Aufgabe.

Hier bei VA Imaging bieten wir Ihnen alles, was Sie benötigen aus einer einzigen, vertrauenswürdigen Quelle. Der Workflow eines Machine Vision Systems umfasst die Bilderfassung und Vorverarbeitung, Merkmalsanalyse und -extraktion, Entscheidungsfindung und Ausgabeerstellung sowie die Integration mit anderen Systemen wie SPS und Robotik.

Kerntechnologien hinter Machine Vision

Machine Learning und Künstliche Intelligenz

Die gemeinsame Nutzung von KI und Machine Vision wird die Automatisierung vorantreiben, die Effizienz steigern und die Qualitätskontrolle verbessern. KI lässt sich leichter integrieren, und Upgrades sind ebenfalls einfacher. Vision AI und Machine Learning können die Kosten senken, die Qualität verbessern und letztlich profitabler sein.

Deep-Learning-Techniken

Deep Learning kann die Zugänglichkeit und Effektivität von Machine Vision-Systemen verbessern. Deep Learning kann Formen, Muster und bestimmte Objekte in einem Bild erkennen, die Daten verarbeiten, Merkmale extrahieren und schnelle sowie zuverlässige Entscheidungen treffen.

Einige Machine Vision Applikationen

Qualitätskontrolle und Fehlererkennung: Unsere hochauflösenden Kameras haben den Vorteil, ein Bild zu verarbeiten, das Oberflächenfehler, Anomalien, Maßabweichungen usw. identifiziert.
Robotik und Führung: Mit Machine Vision können wir Roboter führen, die dann komplexe, präzise Aufgaben wie Pick-and-Place, Montage oder Schweißen ausführen. Sie können auch bei der Führung helfen, indem sie Positionen anpassen.
Barcode-Lesen und optische Zeichenerkennung: Machine Vision kann Barcodes, QR-Codes, Seriennummern lesen und dekodieren sowie Texte, Zeichen und Symbole präzise erkennen. Dies reduziert Fehler und steigert die Effizienz.
Medizinische imaging und Diagnostik: Diese Applikation kann helfen, Erkrankungen zu erkennen, indem Bilder wie Röntgenaufnahmen oder verschiedene Arten von Scans ausgewertet werden.

Dies sind nur einige der vielen Machine Vision Applikationen, die wir Support bieten können. Im folgenden Link: Machine Vision Solutions & Applikationen. Sie finden viele weitere Applikationen wie Golf und andere Sportanalysen, Sicherheitsinspektionen, Objekterkennungen und viele mehr.

Fazit

Abschließend lässt sich sagen, dass Machine Vision die fortschrittliche Technologie ist, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten zu sehen und zu verstehen, ähnlich wie unsere menschliche vision. Sie verfügt über ein breites Spektrum an Applikationen in verschiedenen Branchen, die durch die Automatisierung von Aufgaben wie Objekterkennung, Inspektion und Qualitätskontrolle transformiert wurden. Der Einsatz von Machine Vision ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das Effizienz, Produktivität und Genauigkeit verbessert hat. Mit dem technologischen Fortschritt wird sich Machine Vision weiterhin weiterentwickeln und die heutigen Möglichkeiten erweitern, wodurch sie zu einem unverzichtbaren Bestandteil moderner industrieller und technologischer Innovation wird.